Dirbtinio intelekto HR asistentas. Ar jis gali pažinti žmones geriau nei HR?

Pirmas darbo pokalbis su dirbtiniu intelektu dar prieš kelerius metus skambėjo kaip mokslinės fantastikos scena. Tačiau šiandien tokie sprendimai tampa realybe. Įsivaizduokite situaciją, kai, užuot peržiūrėję dešimtis CV, tiesiog pateikiate projekto aprašymą ir per kelias minutes gaunate kandidatus, kurie tiksliai atitinka jūsų poreikius – kartu su realią patirtį atspindinčiais CV.

iToDEV kartu su technologijų įmone Aciety vysto HR AI asistentą, kuris padeda įmonėms greitai suformuoti IT komandas. Šis dirbtinio intelekto sprendimas analizuoja kandidatų CV, identifikuoja tikrąją jų patirtį, susieja ją su projektų duomenų baze ir pasiūlo labiausiai tinkamus specialistus konkrečiam poreikiui. Nors naudotojui šis procesas atrodo paprastas, jo pagrindą sudaro sudėtingas žinių, duomenų ir dialogo modeliavimas, leidžiantis pasiekti išskirtinį tikslumą ir atrankos kokybę.

Su kokiomis problemomis šiandien susiduria įmonių HR komandos?

Nors IT rinka pasižymi specialistų gausa, atrankos procesas dažnai būna ilgas, chaotiškas ir neefektyvus. Vystydami šį sprendimą, identifikavome dažniausiai pasitaikančias problemas:

• Perteklinis CV srautas, bet per mažai vertingos informacijos.

  Paskelbus darbo pasiūlymą, į el. pašto dėžutę plūsta dešimtys CV. HR komandai reikia visus juos perskaityti, palyginti ir išsirinkti ką kviesti į pirmus pokalbius. Imlus laikui procesas.
• Netolygus CV turinys apsunkina vertinimą.

  Vieni kandidatai pateikia lakonišką informaciją, kiti linkę pagražinti realybę, dar kiti – save nuvertina. Dėl to rizika suklysti vertinant patirtį pagal CV labai išauga.
• Atrankos procesas per ilgas, kandidatų srautas – nestabilus.
  Kol įvyksta visi suplanuoti interviu ir sulaukiama atsakymų dalis potencialių kandidatų jau būna pasirinkę kitus pasiūlymus. Greitis tampa kritiniu veiksniu, o tradiciniai procesai jo neužtikrina.
• Samdymo sprendimai grindžiami subjektyvumu.

  Pasirinkimas dažnai priklauso nuo asmeninio įspūdžio, pojūčio, “vibe”, o ne realių duomenų. Tai ypač pavojinga techninėse srityse, kur svarbus objektyvus kompetencijų įvertinimas.
• Neaiškiai suformuluoti poreikiai.

  Vadovas žino, ko siekia projektas, bet negali tiksliai įvardyti, kokios technologinės kompetencijos reikalingos. Tokiose situacijose atranka tampa spėliojimu, o ne tiksline paieška.

Kaip AI asistentas sprendžia šias problemas?

Kuriamas sprendimas remiasi dirbtinio intelekto galimybėmis apdoroti tekstą, interpretuoti kontekstą ir struktūruoti informaciją, kad sprendimai būtų grindžiami duomenimis, o ne intuicija.

• Struktūruoja CV informaciją.

  Kandidatas įkelia savo CV. AI asistentas jį perskaito, analizuoja, o prireikus – užduoda papildomus klausimus, kad turima informacija būtų išsami ir tinkama vertinimui.
• Papildo projektų duomenų bazę.

  Jei CV aprašomi projektai jau egzistuoja sistemoje, jie papildomi nauja informacija. Jei ne – AI sukuria naują projektą ir susieja su kandidato patirtimi.
• Padeda išsigryninti poreikį.

  Įmonė pateikia projekto aprašymą. AI analizuoja tekstą, užduoda tikslius klausimus, padeda suformuluoti, kokių žmonių ir kokių kompetencijų reikia. Tai itin vertinga, kai nėra techninio specialisto, galinčio tiksliai aprašyti poreikį.
• Atrenka ir įvertina kandidatus.
  Pagal suformuotą poreikį AI atrenka tinkamiausius kandidatus, inicijuoja su jais pirminius pokalbius, o tada pateikia užsakovo komandai kandidatų sąrašą su aiškiai išdėstytais vertinimais.

Ką išmokome kurdami šį AI sprendimą?

• Duomenys be konteksto – tai tik tekstas.

  Vien technologijų sąrašas CV dokumente nieko nesako. Svarbu suprasti, kur ir kaip tos žinios buvo taikomos. Todėl kūrėme semantinį analizės modelį, galintį įvertinti patirtį pagal kontekstą.
• Naudotojo patirtis svarbi net AI sistemose.

  Kad AI bendravimas būtų veiksmingas, dialogas turi būti natūralus. Sukūrėme pokalbio struktūrą, kuri pritaikyta verslo vartotojui: aiškūs klausimai, pagarbus tonas, prisitaikymas prie neapibrėžtos informacijos.
• AI nekeičia žmonių – jis juos papildo.

  Sprendimas nėra sukurtas tam, kad HR specialistai būtų pakeisti. Atvirkščiai – AI automatizuoja tai, kas užima daugiausia laiko, kad žmonės galėtų susitelkti į tai, kur reikia žmogiško sprendimo.